Tes perekrutan Data Analyst (Menggunakan bahasa pemrograman R)- Menilai keterampilan dalam menggunakan bahasa pemrograman R & keahlian dalam menganalisis data

Tes Perekrutan Data Analyst (menggunakan bahasa pemrograman R) adalah penilaian prakerja yang dirancang untuk memungkinkan perekrut dan manajer perekrutan menilai keahlian kandidat dalam menggunakan bahasa pemrograman R dan menganalisis data. Dikembangkan dan divalidasi oleh para ahli di bidangnya, evaluasi online ini mencakup pertanyaan-pertanyaan yang berkaitan dengan penulisan kueri database, pemrograman langsung, dasar-dasar SQL server, bahasa pemrograman R, dan pustaka R. 

Bagian penulisan kueri database berisi pertanyaan-pertanyaan yang terkait dengan MS SQL, di mana kandidat dinilai berdasarkan kemampuan mereka mengembangkan kueri database yang optimal dan tepat. Pada bagian pemrograman langsung, kandidat akan diberi skenario pemrograman R praktis menggunakan simulator R. Hal ini memastikan bahwa peserta tes memiliki pengetahuan praktis dan dapat menerapkan dasar-dasar bahasa pemrograman R yang diperlukan untuk tugas analisis data.  

Selain itu, tes penilaian ini mencakup serangkaian pertanyaan untuk menilai pemahaman peserta tes terhadap dasar-dasar SQL Server dan pengetahuan mereka tentang pustaka R, seperti GGPLOT2 dan DPLYR, untuk visualisasi dan manipulasi data. 

Dengan menerapkan Tes Perekrutan Data Analyst (menggunakan bahasa pemrograman R), seseorang dapat membuat keputusan berbasis informasi dan mengidentifikasi talenta terbaik yang mampu melaksanakan tugas analisis data secara efisien. Dengan demikian, tes ini dapat menentukan kandidat yang sesuai untuk posisi yang memerlukan keahlian dalam bahasa pemrograman R dan analisis data. 

Test untuk Data Analyst utamanya dapat digunakan untuk posisi-posisi berikut: 

Analis big data (menggunakan bahasa pemrograman R) 

Analis database  

Analis bisnis 

Data visualization creator 

Jumlah pertanyaan: 20 

Durasi tes: 60 menit 

Bahasa tes: Bahasa Inggris 

Ikhtisar 

Data Analyst yang terampil dan kompeten dalam bahasa pemrograman R menjadi salah satu profesi yang paling banyak dibutuhkan di seluruh dunia. Saat ini, banyak perusahaan dan industri memiliki prioritas utama untuk merekrut data analyst terbaik. Data sebagai aspek yang sangat diandalkan dalam bisnis perlu dianalisis oleh analis yang terampil. Data analyst menghasilkan wawasan menggunakan data sehingga para pemangku kepentingan dapat mengambil keputusan bisnis dan mencapai kesimpulan yang berarti berdasarkan wawasan tersebut. Peran dan bidang keberhasilan utama (KRA) seorang analis akan sedikit berbeda di setiap industri, perusahaan, dan departemen. 

Bahkan bagi calon data analyst atau peneliti, pengetahuan dalam mengimpor dan membersihkan data hingga memanipulasi dan memvisualisasikannya di R sangatlah dibutuhkan. Keterampilan dalam bahasa pemrograman R sangat berharga bagi data analyst, di samping pengetahuan akan paket R populer seperti GGPLOT2, DPLYR, dll. Karena bekerja dengan berbagai himpunan data penting, data analyts dikenal memiliki keahlian statistik dalam pengujian hipotesis, manipulasi data, dan keterampilan analisis data eksploratif (EDA).  

Mengingat data merupakan aset yang paling berharga bagi bisnis untuk beroperasi pada potensi maksimalnya, mempekerjakan talenta data analyst terbaik menjadi prioritas utama bagi para pemberi kerja. 

Selain itu, merekrut kandidat untuk posisi data analyst menjadi tantangan besar karena menemukan talenta berkualitas tinggi di pasar kerja yang sangat kompetitif jauh lebih sulit dari kelihatannya. Terlebih, penilaian talenta amatlah sulit karena pendekatan universal tidak dapat diterapkan dalam hal ini, dan kebutuhan talenta setiap organisasi bersifat spesifik sesuai dengan tujuan bisnisnya. 

Salah satu cara yang efisien untuk menentukan apakah seorang kandidat sesuai untuk posisi tersebut adalah dengan menilai keterampilan kerja kandidat menggunakan Tes Perekrutan Data Analyst dalam proses perekrutan. Dengan menggunakan metode skrining secara online ini, manajer perekrutan akan dapat memahami sejauh mana keterampilan dan kesiapan kerja kandidat sesuai dengan persyaratan perusahaan.  

Apabila para kandidat menjalani proses pemeriksaan dan skrining melalui Penilaian Analisis Data, para pemberi kerja dapat memastikan bahwa mereka yang terpilih sudah memenuhi standar yang dibutuhkan dalam hal keterampilan, kompetensi, dan pengalaman. Selain itu, laporan hasil penilaian secara menyeluruh menangkap setiap aspek kinerja peserta tes dan memberikan wawasan yang mendalam mengenai potensi kesesuaian mereka.