Kontak KamiGabung
online-assessment
online-assessment
Kontak KamiGabung
online-assessment
online-assessment
/assets/pbt/aboutTest.svg
/assets/pbt/skills.svg
/assets/pbt/customize.svg
/assets/pbt/features.svg
Core Corporate Functions>Tes Perekrutan Data Analyst

Tes perekrutan Data Analyst (Menggunakan bahasa pemrograman R)- Menilai keterampilan dalam menggunakan bahasa pemrograman R & keahlian dalam menganalisis data

Tes Perekrutan Data Analyst merupakan penilaian teknis online yang diperlukan manajer perekrutan dan perekrut untuk mengevaluasi keahlian kandidat dalam menggunakan bahasa pemrograman R dan kemampuannya dalam menganalisis data. Evaluasi komprehensif ini mengidentifikasi developer yang mampu menangani tantangan terkait data yang kompleks, memastikan keputusan perekrutan yang tepat untuk posisi seperti business analyst, data scientist, data analyst, visualization creator, dll. 

Tentang Penilaian Data Analyst (menggunakan bahasa pemrograman R)

Tes Perekrutan Data Analyst (menggunakan bahasa pemrograman R) adalah penilaian prakerja yang dirancang untuk memungkinkan perekrut dan manajer perekrutan menilai keahlian kandidat dalam menggunakan bahasa pemrograman R dan menganalisis data. Dikembangkan dan divalidasi oleh para ahli di bidangnya, evaluasi online ini mencakup pertanyaan-pertanyaan yang berkaitan dengan penulisan kueri database, pemrograman langsung, dasar-dasar SQL server, bahasa pemrograman R, dan pustaka R. 

Bagian penulisan kueri database berisi pertanyaan-pertanyaan yang terkait dengan MS SQL, di mana kandidat dinilai berdasarkan kemampuan mereka mengembangkan kueri database yang optimal dan tepat. Pada bagian pemrograman langsung, kandidat akan diberi skenario pemrograman R praktis menggunakan simulator R. Hal ini memastikan bahwa peserta tes memiliki pengetahuan praktis dan dapat menerapkan dasar-dasar bahasa pemrograman R yang diperlukan untuk tugas analisis data.  

Selain itu, tes penilaian ini mencakup serangkaian pertanyaan untuk menilai pemahaman peserta tes terhadap dasar-dasar SQL Server dan pengetahuan mereka tentang pustaka R, seperti GGPLOT2 dan DPLYR, untuk visualisasi dan manipulasi data. 

Dengan menerapkan Tes Perekrutan Data Analyst (menggunakan bahasa pemrograman R), seseorang dapat membuat keputusan berbasis informasi dan mengidentifikasi talenta terbaik yang mampu melaksanakan tugas analisis data secara efisien. Dengan demikian, tes ini dapat menentukan kandidat yang sesuai untuk posisi yang memerlukan keahlian dalam bahasa pemrograman R dan analisis data. 

Test untuk Data Analyst utamanya dapat digunakan untuk posisi-posisi berikut: 

Analis big data (menggunakan bahasa pemrograman R) 

Analis database  

Analis bisnis 

Data visualization creator 

Jumlah pertanyaan: 20 

Durasi tes: 60 menit 

Bahasa tes: Bahasa Inggris 

Ikhtisar 

Data Analyst yang terampil dan kompeten dalam bahasa pemrograman R menjadi salah satu profesi yang paling banyak dibutuhkan di seluruh dunia. Saat ini, banyak perusahaan dan industri memiliki prioritas utama untuk merekrut data analyst terbaik. Data sebagai aspek yang sangat diandalkan dalam bisnis perlu dianalisis oleh analis yang terampil. Data analyst menghasilkan wawasan menggunakan data sehingga para pemangku kepentingan dapat mengambil keputusan bisnis dan mencapai kesimpulan yang berarti berdasarkan wawasan tersebut. Peran dan bidang keberhasilan utama (KRA) seorang analis akan sedikit berbeda di setiap industri, perusahaan, dan departemen. 

Bahkan bagi calon data analyst atau peneliti, pengetahuan dalam mengimpor dan membersihkan data hingga memanipulasi dan memvisualisasikannya di R sangatlah dibutuhkan. Keterampilan dalam bahasa pemrograman R sangat berharga bagi data analyst, di samping pengetahuan akan paket R populer seperti GGPLOT2, DPLYR, dll. Karena bekerja dengan berbagai himpunan data penting, data analyts dikenal memiliki keahlian statistik dalam pengujian hipotesis, manipulasi data, dan keterampilan analisis data eksploratif (EDA).  

Mengingat data merupakan aset yang paling berharga bagi bisnis untuk beroperasi pada potensi maksimalnya, mempekerjakan talenta data analyst terbaik menjadi prioritas utama bagi para pemberi kerja. 

Selain itu, merekrut kandidat untuk posisi data analyst menjadi tantangan besar karena menemukan talenta berkualitas tinggi di pasar kerja yang sangat kompetitif jauh lebih sulit dari kelihatannya. Terlebih, penilaian talenta amatlah sulit karena pendekatan universal tidak dapat diterapkan dalam hal ini, dan kebutuhan talenta setiap organisasi bersifat spesifik sesuai dengan tujuan bisnisnya. 

Salah satu cara yang efisien untuk menentukan apakah seorang kandidat sesuai untuk posisi tersebut adalah dengan menilai keterampilan kerja kandidat menggunakan Tes Perekrutan Data Analyst dalam proses perekrutan. Dengan menggunakan metode skrining secara online ini, manajer perekrutan akan dapat memahami sejauh mana keterampilan dan kesiapan kerja kandidat sesuai dengan persyaratan perusahaan.  

Apabila para kandidat menjalani proses pemeriksaan dan skrining melalui Penilaian Analisis Data, para pemberi kerja dapat memastikan bahwa mereka yang terpilih sudah memenuhi standar yang dibutuhkan dalam hal keterampilan, kompetensi, dan pengalaman. Selain itu, laporan hasil penilaian secara menyeluruh menangkap setiap aspek kinerja peserta tes dan memberikan wawasan yang mendalam mengenai potensi kesesuaian mereka. 

 

Data Analyst (using R) Assessment Competency Framework

Get a detailed look inside the test

Data Analyst Competencies Under Scanner

Tes Perekrutan Data Analyst

Competencies:

Pemrograman langsung

Penilaian ini mengevaluasi kemampuan seorang kandidat untuk menulis kode secara efisien dalam bahasa pemrograman R guna memastikan bahwa mereka mampu mengerjakan tugas analisis data dengan efektif.

Pemrograman R

Bagian ini mengevaluasi keterampilan yang diterapkan peserta tes dalam menggunakan fungsi-fungsi R, sehingga memberikan wawasan terkait keahlian mereka dalam menggunakan bahasa pemrograman R untuk berbagai tugas manipulasi dan analisis data.

Penulisan kueri database

Bagian ini mencakup kueri terkait MS SQL, di mana para kandidat dievaluasi berdasarkan kemampuan mereka dalam membuat kueri database yang tepat dan efisien dalam MS SQL. Keterampilan menulis kueri yang kuat sangat penting agar dapat mengambil dan memanipulasi data secara akurat.

Pustaka R

Bagian ini membantu menentukan keterampilan yang diterapkan oleh peserta tes dalam menggunakan R - DPLYR dan R - GGPLOT2. Evaluasi ini membantu menentukan kemampuan mereka dalam memanfaatkan pustaka R untuk memanipulasi dan memvisualisasikan data.

Dasar-dasar SQL Server

Bagian ini mengevaluasi keterampilan peserta tes dalam SQL server guna memahami pengetahuan mereka terkait dasar-dasar SQL server yang merupakan aspek utama dalam analisis data. Dengan menjalankan penilaian menyeluruh atas kompetensi ini kepada para kandidat, manajer perekrutan dapat mengidentifikasi data analyst berkompeten yang mampu mengatasi tantangan terkait data yang kompleks maupun membuat keputusan berdasarkan data secara efisien.

Customize This Data Analyst Skills Test

Flexible customization options to suit your needs

Set difficulty level of test

Choose easy, medium or hard questions from our skill libraries to assess candidates of different experience levels.

Combine multiple skills into one test

Add multiple skills in a single test to create an effective assessment. Assess multiple skills together.

Add your own questions to the test

Add, edit or bulk upload your own coding questions, MCQ, whiteboarding questions & more.

Request a tailor-made test

Get a tailored assessment created with the help of our subject matter experts to ensure effective screening.

The Mercer | Mettl Data Analyst Assessment Test Advantage

The Mercer | Mettl Edge
  • Industry Leading 24/7 Support
  • State of the art examination platform
  • Inbuilt Cutting Edge AI-Driven Proctoring
  • Simulators designed by developers
  • Tests Tailored to Your business needs
  • Support for 20+ Languages in 80+ Countries Globally

Data Analyst Test Can Be Setup in 4 Steps

Step 1: Add test

Add this test your tests

Step 2: Share link

Share test link from your tests

Step 3: Test View

Candidate take the test

Step 4: Insightful Report

You get their tests report

Our Customers Vouch for Our Quality and Service

Frequently Asked Questions (FAQs)

Tes Perekrutan Data Analyst (menggunakan pemrograman R) dari Mercer | Mettl mengevaluasi kemampuan para kandidat untuk mengambil informasi dengan menganalisis data dan mengusulkan hasil serta keahlian mereka dalam menggunakan pemrograman R. Tes ini digunakan untuk skrining prakerja. Akan tetapi, data analyst yang menggunakan bahasa pemrograman R untuk pekerjaan harian mereka harus tahu cara memanfaatkan fungsionalitas yang disediakan oleh paket R untuk mengungkap wawasan penting dari data. 

Untuk merekrut data analyst, Anda dapat mengikuti langkah-langkah sederhana berikut: 

 1) Buat deskripsi pekerjaan dengan pertimbangan yang matang. 

 Deskripsi pekerjaan yang jelas dapat menarik minat para calon data analyst. Deskripsi pekerjaan data analyst yang komprehensif harus mencakup ringkasan terperinci mengenai peran, tanggung jawab, dan keterampilan yang dibutuhkan. Selain itu, Anda dapat mencantumkan kata kunci yang biasa digunakan oleh para pencari kerja untuk mencari pekerjaan-pekerjaan terkait, misalnya: 

• Business analyst 

• Financial analyst 

• Data analyst 

 

 2) Tes prakerja untuk menilai keterampilan menganalisis data dan menyaring kandidat yang tidak memenuhi syarat. 

Tes Data Analyst adalah penilaian teknis yang disusun oleh para ahli di bidangnya untuk memahami dan menilai keahlian kandidat dalam menganalisis data kuantitatif yang kompleks.  Hasil dari tes ini dapat menunjukkan seberapa baik kandidat jika mereka bekerja di pekerjaan yang sesungguhnya. 

  

 3) Mewawancarai kandidat untuk posisi data analyst 

 Kandidat potensial untuk posisi ini akan menunjukkan sikap optimis dalam menjawab pertanyaan wawancara untuk posisi data analyst yang berhubungan dengan: 

• SQL dan Excel tingkat lanjut  

• Proses ETL 

• Statistik 

• Manajemen proyek 

• Keterampilan interpersonal 

Berikut adalah beberapa keterampilan yang wajib dimiliki seorang data analyst: 

• Bahasa pemrograman statistik R atau Python 

• Visualisasi data 

• Kemampuan berpikir kritis  

• SQL 

 • Pembelajaran mesin 

 • Microsoft Excel  

• Keterampilan presentasi 

Jawaban untuk pertanyaan ini dapat berbeda bergantung pada jenis perusahaan dan sejauh mana perusahaan tersebut telah mengadopsi praktik pengambilan keputusan berbasis data. Meskipun demikian, tugas seorang analis umumnya meliputi hal-hal berikut: 

  • Merancang dan memelihara database dan sistem data, termasuk tugas seperti menyelesaikan berbagai masalah terkait data dan kesalahan pengodean (coding error) 

• Mengumpulkan data (data mining) dari sumber primer dan sekunder serta menggabungkan data tersebut menjadi sebuah format yang dapat dibaca oleh manusia dan mesin. 

• Menggunakan alat statistik untuk menjelaskan himpunan data, dengan penekanan khusus pada tren dan pola yang memberikan peluang untuk menerapkan analisis diagnostik dan prediktif. 

• Menunjukkan betapa pentingnya tanggung jawab mereka terkait tren global, nasional, dan lokal yang berpengaruh pada perusahaan dan industri mereka 

• Membuat laporan untuk para pimpinan senior untuk secara efektif mengomunikasikan tren, prediksi, dan pola berdasarkan data yang relevan 

• Bekerja sama dengan teknisi, programmer, dan pemimpin eksekutif untuk mencari dan membahas cara-cara modifikasi proses, perbaikan sistem, dan kebijakan pengelolaan data 

• Menyajikan dokumentasi yang cukup untuk memungkinkan para pemegang saham memahami langkah-langkah proses analisis. 

Kebutuhan akan data analyst sedang berada pada puncaknya, sebagaimana disampaikan oleh World Economic Forum yang menegaskan bahwa data analyst termasuk dalam sepuluh karier teratas pada tahun 2020 dan seterusnya. 

Data analyst tidak perlu memiliki keterampilan pengodean yang luar biasa, tetapi harus memahami dengan baik perangkat lunak visualisasi data, perangkat lunak analitik, dan proses pengelolaan data. Data analyst juga perlu memiliki keterampilan komunikasi yang efektif karena mereka harus bekerja dengan tim dengan tingkat pengetahuan teknis yang berbeda.