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Mettl ProctorPLUS: ¿Cómo funciona?

CONFIGURACIÓN DE LOS AJUSTES DE MONITOREO

Tres Maneras de Usar Mettl ProctorPLUS

Mettl Proctorplus te proporciona APIs de REST que se pueden integrar en cualquier solución de examen basada en web en un abrir y cerrar de ojos. También viene pre-integrado con la mayoría de los sistemas de gestión de aprendizaje más populares, como Canvas. Alternativamente, si utiliza la plataforma de examen Mettl, ProctorPLUS viene integrado con ella.

platform-integration

Integración de plataformas

Uso de la plataforma Mettl Examination con función de monitoreo integrado

api-integration

Integración API

Usa ProctorPLUS pre-integrado en LMS populares como Canvas

lms-integration

Integración de LMS

Usa ProctorPLUS pre-integrado en LMS populares como Canvas


Comenzar con Mettl ProctorPlus

PASO 1: Configurar los ajustes de monitoreo

a) Seleccionar el modo de monitoreo

Hay tres modos de monitoreo disponibles en Mettl ProctorPLUS:

Algoritmo IA entrenado en diversos escenarios de trampas que provienen de la sesión

auto-proctoring
MONITOREO EN VIVO

Expertos internos controlan la sesión de examen asistidos por el algoritmo AI

live-proctoring
MONITOREO DE REGISTRO & REVISIÓN

Supervisores capacitados revisan las sesiones de examen grabadas para validar el informe de auto monitoreo.

recordandreview-proctoring

El algoritmo de IA está habilitado para cualquier modo de monitoreo.
Para habilitar el monitoreo en vivo o registrar y revisar el monitoreo por encima del monitoreo basado en la IA, envíenos un correo electrónico a contact@mettl.com

b) Elije los tipos de incidentes que desea marcar

La tecnología de monitoreo remoto basada en IA de Mettl genera una variedad de indicadores durante una sesión de examen para detectar cualquier comportamiento sospechoso en nombre del candidato. Las opciones de banderas disponibles son las siguientes:

candidate-not-present

Candidato no presente

additional-person-present

Persona adicional presente

suspicious-candidate-activities

Actividades del candidato sospechoso

mobile-phone-detected

Teléfono móvil detectado

Con base en las diferentes banderas que nuestro algoritmo de IA genera durante una sesión de examen, se genera un índice de credibilidad. El Índice de Credibilidad es una puntuación única que predice la integridad del candidato mientras realiza la prueba.

c) Activar la grabación de la pantalla del candidato

d) Elije los parámetros de autenticación del candidato a partir de los detalles de registro.

e) Selecciona Mettl Secure Browser para mayor seguridad.

Mettl Secure Browser te permite realizar una prueba en un entorno seguro en el que se predefinen las aplicaciones y sitios web permitidos y el sistema cierra automáticamente cualquier otra aplicación o sitio web que se ejecute en el sistema.

mettl-secure-browser
  • Software de fondo / Background Software

  • Grabación en pantalla

  • Pantalla compartida

  • Permitir programas relevantes

  • Permitir libros de fórmulas

Personalizamos la configuración del navegador según tus necesidades. Esta flexibilidad te permite organizar exámenes de libro abierto. Todo lo que tienes que hacer es enviarnos un correo electrónico con los programas o páginas web que deseas incluir en la lista blanca y lo tendremos configurado en tu cuenta para cada una de las pruebas.


PASO 2: Autenticación del candidato

Puedes elegir activar la autenticación del candidato mientras configuras las opciones de control de exámenes.

En cuanto el candidato hace clic en el enlace de prueba, se le pide:

  • Introducir los detalles de registro (los campos son personalizables)

  • Hacer clic en su propia imagen

  • Hacer clic en la imagen de la prueba de identidad

Nuestros supervisores, disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana, verifican la identificación con fotografía con los detalles de registro y si el candidato es legítimo.

candidate authentication

PASO 3: Monitoreo durante la sesión de examen

Auto monitoreo

El Auto monitoreo se basa únicamente en el algoritmo de IA que monitorea continuamente la alimentación de la webcam en vivo y en directo. Basado en el aprendizaje de miles de imágenes, el algoritmo levanta múltiples tipos de banderas de sospecha. El algoritmo utiliza las siguientes tecnologías para identificar las diferentes banderas.

  • Reconocimiento facial

  • Detección de rostros

  • Detección de dispositivos

  • Detección corporal

Basado en diferentes banderas levantadas, el algoritmo calcula entonces el Índice de Credibilidad para predecir la probabilidad de engaño, que está disponible en el informe.

auto-proctoring

Monitoreo en vivo

Un supervisor humano monitorea continuamente la alimentación de la webcam en vivo y la grabación de la pantalla. Puedes monitorear múltiples candidatos dependiendo de la proporción de supervisor a estudiante configurada. Asistido por el algoritmo de IA que se ejecuta en segundo plano, el monitoreo en vivo es mucho más eficiente para detectar escenarios de trampas y, por lo tanto, adecuado para pruebas de alto riesgo. Los supervisores en vivo pueden ser habilitados con las siguientes funcionalidades para evitar hacer trampas en el momento en que suceda:

  • Pausar la prueba

  • Chat con el candidato

  • Finalizar la prueba

Cualquier actividad de monitoreo se registra y está disponible en los informes y también se toma como un factor en el Índice de Credibilidad.

live proctoring

Monitoreo de registro y revisión

In Record & Review supervisa la sesión de examen que se realiza de la misma manera que la supervisión automática con el algoritmo de IA durante toda la sesión. Una vez finalizada la sesión, nuestros expertos supervisores auditan los informes a:

  • Validar los indicadores de IA y comprender la gravedad de cada indicador

  • Eliminar otros casos sospechosos que no hayan sido detectados por el algoritmo de la IA, si lo hubiera.

Los supervisores presentan un informe consolidado que destaca las sesiones de prueba en las que la integridad se ha visto comprometida.

record-and-review

PASO 4: Informe de revisión

Se genera un informe de seguimiento común independientemente del tipo de modo de seguimiento seleccionado. El informe está disponible en formato.pdf y.html.

Hay cinco secciones principales en el informe:

  • Índice de credibilidad: Una sola puntuación para predecir la integridad de la prueba

  • Detalles de autenticación de candidatos: Para evitar la suplantación de identidad

  • Alimentación de webcam del candidato: Para auditar la sesión de examen de cualquier actividad sospechosa de un candidato

  • Grabación de la pantalla del candidato: Para comprobar si hay alguna actividad sospechosa en la pantalla

  • < fuerte>Banderas con tiempos: Acceso rápido a las banderas de la IA y a las actividades de monitoreo para facilitar las auditorías

Basado en diferentes banderas levantadas, el algoritmo calcula entonces el Índice de Credibilidad para predecir la probabilidad de engaño, que está disponible en el informe.

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